KI-gestütztes Testen photonischer integrierter Schaltungen: Schneller, effizienter, fehlerfrei

Bei der Entwicklung und großtechnischen Produktion von photonischen integrierten Schaltungen (PICs),Geschwindigkeit, Ausbeute und null Zwischenfälle in der ProduktionslinieSie sind geschäftskritisch. Tests sind zweifellos der praktischste und kosteneffektivste Hebel, um diese Ziele zu erreichen – dieser Punkt kann nicht genug betont werden. Die eigentliche Herausforderung besteht jedoch darin, wie mankünstliche Intelligenz (KI) in Echtzeit-Testumgebungen einbettenauf eine Weise, die Testzyklen verkürzt, die Werkzeugnutzung optimiert und auf der Grundlage von Erkenntnissen weitergehende Maßnahmen ermöglicht – ohne dabei Kontrolle, Strenge oder Rückverfolgbarkeit zu beeinträchtigen.

Dieser Artikel konzentriert sich aufdrei Bereiche, in denen KI messbaren Wert liefert:

1. Optimierung bestehender Testabläufe zur Ermöglichung schnellerer und zuverlässigerer Bestanden/Nicht bestanden-Entscheidungen

2. Beschleunigung der visuellen Erkennung auf Wafer- und Chipebene zur Erschließung der automatisierten optischen Inspektion (AOI).

3. Sie fungiert als sichere Mensch-Maschine-Datenschnittstelle, die den Zugriff erweitert und gleichzeitig Deterministik und Beobachtbarkeit bei kritischen Entscheidungen wahrt.

Ich werde auch einen Überblick gebenPhasenweise Einführungsfahrplan, konzipiert mit Fokus auf Datensouveränität, inkrementelle Anpassung sowie die Sicherheit und Robustheit, die im Produktionsbetrieb erforderlich sind – von der Datenerfassung und -aufbereitung über die Qualifizierung bis hin zur Serienfertigung.

KI in der Testablaufoptimierung

Seien wir ehrlich: Umfassende photonische Tests basieren oft auflangwierige Messsequenzen, spezialisierte Testplattformen und ExperteninterventionenDiese Faktoren verlängern die Markteinführungszeit und erhöhen die Investitionsausgaben. Durch die Einführung vonDurch überwachtes Lernen in etablierte Arbeitsabläufe – trainiert mit Produktionsdaten aus vollständigen Chargen – können wir Testsequenzen optimieren und gleichzeitig Eigentum, Transparenz und Verantwortlichkeit wahren..

In bestimmten Fällen kann KI sogarersetzen Sie dedizierte Hardware, die Verlagerung bestimmter Funktionen in Software, ohne die Messgenauigkeit oder Wiederholbarkeit zu beeinträchtigen.

Der Lohn?
Weniger Schritte für sichere Bestanden/Nicht-Bestanden-Entscheidungen – und ein reibungsloserer Weg zur Einführung neuer Produktvarianten.

Was sich für Sie ändert:

• Kürzere Qualifizierungszyklen ohne Kompromisse bei den Qualitätsstandards

• Reduzierte Geräteredundanz durch softwarebasierte Fähigkeiten

• Schnellere Anpassung bei der Weiterentwicklung von Produkten, Parametern oder Designs

KI-gestützte visuelle Erkennung

In industriellen Umgebungen – wie etwa bei der Wafer-Ausrichtung oder dem Testen großer Stückzahlen von Chips – sind herkömmliche Bildverarbeitungssysteme oftlangsam, spröde und unflexibelUnser Ansatz verfolgt einen grundlegend anderen Weg: Wir liefern eine Lösung, dieschnell, präzise und anpassungsfähig, bis zu100-fache Zykluszeitbeschleunigungbei gleichzeitiger Beibehaltung – oder sogar Verbesserung – der Erkennungsgenauigkeit und der Falsch-Positiv-Rate.

Menschliche Eingriffe werden reduziert durcheine Größenordnungund der gesamte Datenbedarf verringert sich umdrei Größenordnungen.

Dies sind keine theoretischen Vorteile. Sie ermöglichen die Durchführung der Sichtprüfung.im Gleichschritt mit den bestehenden Testzeitenwodurch Spielraum für zukünftige Expansionen geschaffen wirdautomatisierte optische Inspektion (AOI).

Was Sie sehen werden:

• Ausrichtung und Inspektion stellen keine Engpässe mehr dar.

• Optimierte Datenverarbeitung und drastisch reduzierte manuelle Eingriffe

• Ein praktischer Einstieg von der einfachen Bestückung bis zur vollständigen AOI-Automatisierung

KI als Mensch-Maschine-Datenschnittstelle

Wertvolle Testdaten bleiben allzu oft nur wenigen Spezialisten zugänglich, was zu Engpässen und Intransparenz bei der Entscheidungsfindung führt. Das sollte nicht so sein. Durch die Integration von Modellen in Ihre bestehende Datenumgebung,Ein breiteres Spektrum an Interessengruppen kann forschen, lernen und handeln – wobei Determinismus und Beobachtbarkeit gewahrt bleiben, wo Ergebnisse überprüfbar und verifizierbar sein müssen..

Was sich ändert:

• Breiterer, eigenständiger Zugang zu Erkenntnissen – ohne Chaos

• Schnellere Ursachenanalyse und Prozessoptimierung

• Einhaltung von Vorschriften, Rückverfolgbarkeit und Qualitätskontrollen sichergestellt

Realistisch verankert, für Kontrolle entwickelt

Der wahre Erfolg bei der Implementierung beruht auf der Berücksichtigung der Realitäten des Fabrikbetriebs und der geschäftlichen Rahmenbedingungen.Datensouveränität, kontinuierliche Anpassbarkeit, Sicherheit und Robustheit sind oberste Priorität – keine nachträglichen Überlegungen..

Unser praktisches Werkzeugset umfasst Bildgebungsgeräte, Beschriftungsgeräte, Synthesizer, Simulatoren und die EXFO Pilot-Anwendung – und ermöglicht so die vollständig nachvollziehbare Datenerfassung, -annotation, -erweiterung und -validierung.Sie behalten in jeder Phase die volle Kontrolle.

Ein schrittweiser Weg von der Forschung zur Produktion

Die Einführung von KI ist ein evolutionärer, kein plötzlicher Prozess. Für die meisten Organisationen markiert dies den Beginn eines längeren Transformationsprozesses. Ein vertikal integrierter Implementierungspfad gewährleistet die Abstimmung mit Änderungsmanagement und Auditierbarkeit.

• Sammeln:EXFO Pilot bildet den gesamten Raum (z. B. ganze Wafer) während Standardtestläufen ab.

• Vorbereiten:Die vorhandenen Daten werden optimiert und mithilfe physikbasierter Rendering-Verfahren erweitert, um die Abdeckung zu vergrößern.

• Qualifizieren:Die Modelle werden anhand von Akzeptanzkriterien und Ausfallmodi trainiert und Stresstests unterzogen.

• Produzieren:Stufenweiser Übergang mit voller Beobachtbarkeit und Rücksetzfähigkeit

Die Innovationsfalle vermeiden

Selbst wenn Unternehmen auf ihre Kunden hören und in neue Technologien investieren, können Lösungen scheitern, wenn sie die Bedürfnisse ihrer Kunden ignorieren.Tempo des Umweltwandels und die Realitäten des FabrikbetriebsIch habe das selbst miterlebt. Das Gegenmittel ist klar:Gemeinsame Entwicklung mit KundenDie Produktionsbeschränkungen in den Mittelpunkt stellen und von Anfang an auf Geschwindigkeit, Flexibilität und Abdeckung setzen – damit Innovation zu einem dauerhaften Vorteil und nicht zu einem Umweg wird.

Wie EXFO hilft

Die Integration von KI in Echtzeit-Photoniktests sollte kein Sprung ins Ungewisse sein, sondern ein strukturierter Prozess. Von der ersten Wafer-Probe bis zum fertigen Modul entsprechen unsere Lösungen den tatsächlichen Anforderungen der Produktionslinien.Kompromisslose Geschwindigkeit, bewährte Qualität und verlässliche Entscheidungen.

Wir konzentrieren uns auf das, was wirklich etwas bewirkt: automatisierte Messabläufe, präzise optische Charakterisierung und eingeführte KI.nur dort, wo es messbare Gewinne erzielt.Dadurch können sich Ihre Teams auf die Entwicklung zuverlässiger Produkte konzentrieren – anstatt sich mit verfahrenstechnischem Aufwand zu befassen.

Der Wandel vollzieht sich in Etappen, wobei Schutzmechanismen vorhanden sind, um Determinismus, Beobachtbarkeit und Datensouveränität während des gesamten Prozesses zu gewährleisten.

Das Ergebnis?
Kürzere Zyklen. Höherer Durchsatz. Und ein reibungsloserer Weg von der Idee zur Umsetzung. Das ist das Ziel – und ich bin fest davon überzeugt, dass wir es gemeinsam erreichen können.